Specjalność na kierunku Informatyka – studia stacjonarne II stopnia (magisterskie) na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej
Dowiedz się więcejPosiądź głęboką znajomość metod przetwarzania i analizy danych (ang. Data Science).
Nabądź umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w wybranych dziedzinach technologicznych i społecznych.
Zdobądź wszechstronną, ogólną wiedzę informatyczną i gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki, umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej.
Wyróżnij się zaawansowaną wiedzą i umiejętnością użycia w projektach informatycznych metod pozyskiwania i składowania danych oraz technik statystycznych i uczenia maszynowego.
Zdobądź wiedzę z zakresu zagadnień ogólnospołecznych ułatwiającą komunikację interpersonalną i współpracę z odbiorcami analiz danych i systemów na nich opartych.
Dzięki tej specjalności będziesz mógł znaleźć zatrudnienie m.in. jako analityk, architekt systemów przetwarzania danych, projektant i twórca oprogramowania.
Wybierz opcję, by dowiedzieć się więcej:
Dla absolwentów studiów inżynierskich na kierunku Informatyka przewidziany jest program trzysemestralny. Start pierwszej edycji tego programu: luty 2017.
Zobacz sylabusy poszczególnych przedmiotów
| 1 | Wstęp do uczenia maszynowego |
| 2 | Przetwarzanie danych w językach R i Python |
| 3 | Statystyka obliczeniowa |
| 4 | Algorytmy zaawansowane |
| 5 | Przedmiot humanistyczny 1 |
| 6 | Przedmiot obieralny 1 |
| 7 | Przedmiot obieralny 2 |
| 1 | Zaawansowane metody uczenia maszynowego |
| 2 | Przetwarzanie danych w platformach Big Data |
| 3 | Techniki wizualizacji danych |
| 4 | Warsztaty badawcze |
| 5 | Zaawansowane zagadnienia matematyki (blok obieralny) |
| 6 | Fizyka |
| 7 | Przedmiot humanistyczny 2 |
| 8 | Seminarium dyplomowe 1 |
| 9 | Wychowanie fizyczne |
| 1 | Projekt zespołowy – budowa systemu analizy danych |
| 2 | Zarządzanie przedsięwzięciami informatycznymi |
| 3 | Seminarium dyplomowe 2 (referaty w jęz. ang.) |
| 4 | Przedmiot obieralny 3 |
| 5 | Przygotowanie pracy dyplomowej |
Dla absolwentów studiów licencjackich (w szczególności: absolwentów kierunku Matematyka lub kierunków pokrewnych) przewidziany jest program czterosemestralny. Studia te pozwalają zdobyć kompetencje specjalności poszerzone o kompetencje inżynierskie. Start pierwszej edycji tego programu: październik 2017.
Zobacz sylabusy poszczególnych przedmiotów
| 1 | Java SE |
| 2 | Bazy danych |
| 3 | Podstawy systemu UNIX |
| 4 | Algorytmy zaawansowane |
| 5 | Transmisja danych |
| 6 | Podstawy elektroniki |
| 7 | Fizyka |
| 8 | Projekt zespołowy |
| 9 | Przedmiot obieralny 1 |
| 1 | Wstęp do uczenia maszynowego |
| 2 | Przetwarzanie danych w językach R i Python |
| 3 | Statystyka obliczeniowa |
| 4 | Algorytmy zaawansowane |
| 5 | Projektowanie obiektowe |
| 6 | Przedmiot humanistyczny 1 |
| 7 | Przedmiot obieralny 2 |
| 1 | Zaawansowane metody uczenia maszynowego |
| 2 | Przetwarzanie danych w platformach Big Data |
| 3 | Techniki wizualizacji danych |
| 4 | Warsztaty badawcze |
| 5 | Programowanie aplikacji wielowarstwowych (blok obieralny) |
| 6 | Inżynieria oprogramowania |
| 7 | Przedmiot humanistyczny 2 |
| 8 | Seminarium dyplomowe 1 |
| 9 | Wychowanie fizyczne |
| 1 | Projekt zespołowy – budowa systemu analizy danych |
| 2 | Zarządzanie przedsięwzięciami informatycznymi |
| 3 | Seminarium dyplomowe 2 (referaty w jęz. ang.) |
| 4 | Sieci komputerowe (blok obieralny) |
| 5 | Przygotowanie pracy dyplomowej |